周三、周四 Effie 团队在苏州太湖横山岛团建两天，住宿在岛上湖边民宿。秋高气爽时节，吃大闸蟹、在湖边发呆、观看日出，是真的很对胃口的休闲方式。

原本为“在一起”20周年准备的，手工打造的“惊喜”——《时间见证20年风雨同车》，被意外地提前曝光了。

这次手工活还不够完美，等30周年再做个更完美的吧。

周日金山（花开海上生态园、枫泾古镇）一日游

试着将《三国演义》整部小说大纲化，每个段落作为一个列表项，一共2617项。在 Effie for Windows 中生成思维导图，看看原生程序的性能：

Effie 整个过程中占用内存不超过50M（作为对比，XMind 占用大约2G左右的内存）。滚动过程中 Effie for Windows完全跟手不卡顿，切换风格2秒内完成。

作为软件开发者，最满足最欣慰的莫过于此刻。半年时间，67000+行代码，一切都成为值得。Effie for Windows，来了。

Effie 的新 Windows 版从3月开始开发，尚是春寒料峭的时节。原计划6月底完成的，没曾想一转眼就快半年过去，暑假接近尾声，完成度95%了。终于快完成了。

虽然时间拖了一些，但就品质来说，我自己相当满意。在各方面的优化，费尽心机。可以算是我近年来客户端开发的新高峰了，即使相比 macOS 版本，只会更好。

比如这个在 Surface Pro 高分屏+毛玻璃的情况下，完全自己实现的动画过程依旧可以非常顺滑。

Effie for Windows，月内见。

周末把 fpjson 的 bug 提交给了 Free Pascal 的开发组，很快就得到响应并修复了。

fpjson 单元是 Free Pascal 支持 JSON 的实现，今天使用它来解析服务器传回的结果时踩了它的一个解码 bug 的坑。

我写了一个演示程序，分别用 fpjson 以及另外两个第三方的开源 JSON 单元（LkJson 和 JsonTools）解析同一段非常简单的 JSON 字符串的结果。

uses fpjson, LkJSON, jsontools;

procedure TForm1.Button1Click(Sender : TObject);
var
    str : String;
    js1 : TJsonObject;
    js2 : TlkJSONobject;
    js3 : TJsonNode;
begin
    str := '{"name":"\u95e8\u88ab\u8111\u5b50\u6324\u574f\u4e86"}';
    js1 := GetJson(str) as TJsonObject;
    js2 := TlkJSON.ParseText(str) as TlkJSONobject;
    js3 := TJsonNode.Create;
    js3.Parse(str);
    ShowMessage(
        js1.Get('name', '') + #13#10#13#10 +
        js2.getString('name') + #13#10#13#10 +
        js3.Find('name').AsString
    );
    js3.Free;
    js2.Free;
    js1.Free;
end;

运行结果如下图所示，第一行是 fpjson 解析的有问题的字符串，后两行是另外两个解析的结果——显然都正确处理了：

演示工程放在 Github 了，也附带了另外的那两个开源 JSON 单元，其中的 LkJson 单元我修改了一些 bug，与原始版本（超过 10年没有修改过了）有些微差异。

Effie 最早是年轻的前端小伙子用前端技术写的，当时快速地搭建出了产品原型。但到后期要真正产品化变成实际的商业产品时，限于技术能力和前端技术本身的一些限制，越来越吃力。

去年我加入 Effie 团队后，用平台的原生技术重写了 macOS 和 iOS 版。产品发布时，原先前端技术写的版本就作为 beta for Windows 形态发布以便 Windows 用户也先能用起来。但品质以及体验上，距离原生版本相差还是比较大的。

现在，用户呼声最大的，除了 iPad 适配外，就是用原生技术重写 Windows 版了。iPad 适配应该能在 3月完成，而重写 Windows 版，也已经开始了。